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乐投体育平台生鲜产品的销售方法以及销售系统与流程
发布时间:2020-11-06 16:45 点击次数: 打印 字号:T|T

  商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。商业智能作为一个工具,是用来处理企业中现有数据,并将其转换成知识、分析和结论,辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术,包含了从数据仓库到分析型系统等。通过了解各种受众以及相关利益方的独特分析需求,可以发挥商业智能解决方案的全部潜能。企业所需的分析功能应该能够访问几乎所有企业数据源,而不受平台限制;同时可以为所有用户提供便于理解的详细信息视图,而不受用户角色或所在位置的影响。这些解决方案应具有创新的工具,以帮助这些不同的业务用户组轻松地通过台式机或移动设备分析信息,企业需要广泛的分析功能,但不同的分析工具、信息壁垒、多种平台,以及过度依赖于电子表格,让企业难以准确地分析信息。企业使用的分析解决方案必须能够满足所有业务用户的需求,从一线员工到部门主管,一直到高级分析员。这些用户希望能够自己分析数据,而无需等待部门提供所请求的信息,从而做出更出色、更智慧的业务决策,需要说明的是,业务分析并非放之四海而皆准。用户需求可能会有很大的不同。通过了解不同类型的分析需求,并将其与组织中的特定角色相联系,企业可以从中受益。

  在生鲜行业中,由于数据波动频繁,很难直接定位整体数据波动的原因,假定每日全国售卖上万个单品(SKU),每个SKU当天的流水较前一天的流水会有一定波动,由于生鲜品每日价格波动,销售量也会波动,该SKU当天的毛利额较前一天的毛利额也会有一定波动,并且与流水波动不成比例,不方便了解上万个单品对于总体毛利率的影响大小,存在着不足,不能满足发展的需求。

  本发明的生鲜产品的销售方法,其中,所述评估单品对今日毛利率影响,得出每一单品对今日毛利率影响的数值包括:

  IA为单品A对今日毛利率的影响数值,a2为单品A今日毛利额,a1为单品A昨日毛利额,A2为单品A今日流水,A1为单品A昨日流水,p0为昨日整体毛利率,(A2+B2+C2+…)为所有单品的今日总流水。

  本发明的生鲜产品的销售方法,其中,所述根据每一单品对今日毛利率影响的数值,调整单品的价格包括:上调单品的价格,使所述单品的毛利额增加。

  本发明的生鲜产品的销售方法,其中,所述根据每一单品对今日毛利率影响的数值,调整单品的价格包括:下调单品的价格,使所述单品的毛利额增加。

  储存器,用于储存每一单品的今日毛利额、每一单品的昨日毛利额、每一单品的今日流水、每一单品的昨日流水、昨日整体毛利率、有单品的今日总流水;

  IA为单品A对今日毛利率的影响数值,a2为单品A今日毛利额,a1为单品A昨日毛利额,A2为单品A今日流水,A1为单品A昨日流水,p0为昨日整体毛利率,(A2+B2+C2+…)为所有单品的今日总流水。

  本发明的技术方案可以直接确定具体单品对于全国整体毛利的影响系数,同时可以进一步确定单品销量、售价、采购价对于全国整体毛利率的影响,可以对单品销量、售价、乐投体育采购价进行有针对性的调整策略,以保证公司整体毛利率到达预期,从而改善公司经营。

  本发明的生鲜产品的销售方法,其中,所述评估单品对今日毛利率影响,得出每一单品对今日毛利率影响的数值包括:

  IA为单品A对今日毛利率的影响数值,a2为单品A今日毛利额,a1为单品A昨日毛利额,A2为单品A今日流水,A1为单品A昨日流水,p0为昨日整体毛利率,(A2+B2+C2+…)为所有单品的今日总流水。

  本发明的生鲜产品的销售方法,其中,所述根据每一单品对今日毛利率影响的数值,调整单品的价格包括:上调单品的价格,使所述单品的毛利额增加。

  本发明的生鲜产品的销售方法,其中,所述根据每一单品对今日毛利率影响的数值,调整单品的价格包括:下调单品的价格,使所述单品的毛利额增加。

  储存器10,用于储存每一单品的今日毛利额、每一单品的昨日毛利额、每一单品的今日流水、每一单品的昨日流水、昨日整体毛利率、有单品的今日总流水;

  IA为单品A对今日毛利率的影响数值,a2为单品A今日毛利额,a1为单品A昨日毛利额,A2为单品A今日流水,A1为单品A昨日流水,p0为昨日整体毛利率,(A2+B2+C2+…)为所有单品的今日总流水。

  sku A即为单品A,针对于要分析的某个sku A,乐投体育平台则要对比A今天相对于昨天对整体毛利率的影响,因为skuA昨天本身对整体的毛利率有影响,即A有可能对昨天的整体毛利率有拉高或拉低影响,所以需要抵消昨日相应的影响。通过将skuA今日的流水分为两部分看,即A1与(A2-A1),skuA对昨日毛利影响的毛利额为a1,故通过a2-a1来得到skuA相对于昨天的毛利额实际差值,其对应的流水差值应为A2-A1,若使变动部分的流水对整体毛利率无影响,则这部分流水应该产生的毛利额为p0×(A2-A1),但skuA相对于昨天的实际毛利额差值为a2-a1,故相对于昨天skuA对今日整体毛利率产生影响的毛利额为(a2-a1)-p0×(A2-A1)。

  第二天毛利率是在每个sku相关变化的综合影响下产生的,故每个sku都是导致毛利率变化的潜在因素,所以欲将每个sku对整体毛利率的影响分析出来,就必须在分析某一个sku的影响时,屏蔽掉其他sku的变化,措施即为所有sku的毛利率均设定为昨日的整体毛利率p0,即毛利率在不变化的情况下,今日总毛利额应为p0×(A2+B2+C2+…)。

  一般每个sku对今日毛利率的影响都包含第二个因素,当且仅当该sku的毛利率与昨日总毛利率相等时,其影响因素才仅有第一个。

  由此确定Sku2、Sku4、Sku6拉低了毛利率,未改变这种状况,需要对Sku2、Sku4、Sku6进行调整,例如:下调三个单品的价格,增加销量,使这三个单品的毛利额增加,以使Sku2、Sku4、Sku6拉高毛利率或不对毛利率产生影响;

  上调三个单品的价格,使这三个单品的毛利额增加,以使Sku2、Sku4、Sku6拉高毛利率或不对毛利率产生影响。

  本发明的有益效果是:本发明涉及的公式可以直接定位具体单品对于全国整体毛利的影响系数,同时可以进一步定位单品销量、售价、采购价对于全国整体毛利率的影响。

  了解到影响系数后,可以对单品销量、售价、采购价进行有针对性的调整策略,以保证公司整体毛利率到达预期,从而改善公司经营。

  SKU=Stock Keeping Unit(库存量单位),即库存进出计量的基本单元,可以是以件,盒,托盘等为单位。SKU这是对于大型连锁超市DC(配送中心)物流管理的一个必要的方法。现在已经被引申为产品统一编号的简称,每种产品均对应有唯一的SKU号。单品:对一种商品而言,当其品牌、型号、配置、等级、花色、包装容量、单位、生产日期、保质期、用途、价格、产地等属性与其他商品存在不同时,可称为一个单品。

  以上仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。